K-Means Clustering क्या है?
K-Means क्लस्टरिंग का परिचय [Introduction to K-Means Clustering] डेटा विश्लेषण की दुनिया में, क्लस्टरिंग एक मूलभूत तकनीक है जिसका उपयोग डेटा...
Random Forest: Decision Trees के समूह के साथ प्रतिगमन और वर्गीकरण में महारत हासिल करना
Random Forest: Decision Trees के समूह के साथ प्रतिगमन और वर्गीकरण में महारत हासिल करना
रैंडम फ़ॉरेस्ट एक शक्तिशाली मशीन लर्निंग एल्गोरिदम है जिसका उपयोग रिग्रेशन और वर्गीकरण दोनों कार्यों के लिए किया जाता है। कई निर्णय वृक्षों ...
Support Vector Machine (SVM): Classification और Regression की शक्ति को अनलॉक करना
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Support Vector Machine (SVM): Classification और Regression की शक्ति को अनलॉक करना
सपोर्ट वेक्टर मशीन (SVM) एक शक्तिशाली मशीन लर्निंग एल्गोरिदम है जिसका उपयोग वर्गीकरण और प्रतिगमन दोनों कार्यों के लिए किया जाता है। डेटा को ...
Logistic Regression: स्पैम डिटेक्शन जैसे बाइनरी वर्गीकरण कार्यों के लिए एक महत्वपूर्ण एल्गोरिदम
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लॉजिस्टिक रिग्रेशन एक शक्तिशाली एल्गोरिथम है जिसका उपयोग अक्सर बाइनरी वर्गीकरण कार्यों के लिए किया जाता है, जहाँ लक्ष्य डेटा को दो वर्गों मे...
Linear Regression: स्टॉक मूल्यों जैसे सतत मूल्यों की भविष्यवाणी करने के लिए एक शक्तिशाली उपकरण
Linear Regression: स्टॉक मूल्यों जैसे सतत मूल्यों की भविष्यवाणी करने के लिए एक शक्तिशाली उपकरण
रैखिक प्रतिगमन मशीन लर्निंग और डेटा विश्लेषण में सबसे सरल और सबसे व्यापक रूप से उपयोग की जाने वाली सांख्यिकीय विधियों में से एक है। चाहे आप ...
मशीन लर्निंग एल्गोरिदम में महारत हासिल करना: AI मॉडल को समझने के लिए शुरुआती गाइड
मशीन लर्निंग एल्गोरिदम में महारत हासिल करना: AI मॉडल को समझने के लिए शुरुआती गाइड
मशीन लर्निंग (ML) आज तकनीक के सबसे परिवर्तनकारी क्षेत्रों में से एक है। उत्पादों की सिफारिश करने से लेकर बीमारी के प्रकोप की भविष्यवाणी करने...
एजेंटफोर्स 2.0: कैसे सेल्सफोर्स स्लैक को आधार बनाकर Autonomous AI के करीब पहुंचता है
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एजेंटफोर्स 2.0: कैसे सेल्सफोर्स अपने आधार के रूप में स्लैक के साथ स्वायत्त एआई के करीब पहुंचता है ? [Agentforce 2.0: How Salesforce Moves Cl...
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