डेटा विश्लेषण(Data analyst) उपयोगी जानकारी की खोज, निष्कर्ष को सूचित करने और निर्णय लेने का समर्थन(Support) करने के लक्ष्य के साथ डेटा का Inspection, cleaning, conversion और Modeling की एक प्रक्रिया(Process) है।


एक डेटा विश्लेषक(data Analyst) एक पेशेवर(Professional) है जो अंतर्दृष्टि प्रदान( Insight Provide) करने के लिए डेटा के साथ काम करता है। वेब पर डेटा विश्लेषक(data Analyst) की सबसे आम परिभाषाओं में से एक यह है कि ये व्यक्ति "सादे अंग्रेजी में संख्याओं का अनुवाद करते हैं" - वे कच्चे(Raw) या असंरचित डेटा(Unstructured Data) लेते हैं और उन विश्लेषणों के साथ आते हैं जो Digestive results का उत्पादन करते हैं जो कि अधिकारी और अन्य निर्णय लेने के लिए उपयोग कर सकते हैं।

बिग डेटा एनालिस्ट का क्या मतलब है? [What does Big Data Analyst mean? in Hindi]

एक बड़ा डेटा विश्लेषक (Big data Analyst) एक ऐसा व्यक्ति है जो किसी संगठन द्वारा संग्रहीत(Stored) और रखरखाव किए गए बड़े डेटा की समीक्षा, विश्लेषण(Review, analysis) और रिपोर्ट(Report) करता है।

परिभाषा - डेटा विश्लेषक क्या है? [Definition - What is Data Analyst? in Hindi]

बड़े डेटा विश्लेषकों (Big data Analyst) का डेटा विश्लेषकों(data Analyst) के समान ही नौकरी का विवरण और कौशल सेट होता है, लेकिन वे बड़े डेटा या बड़े डेटा एनालिटिक्स(Big Data Analytics) के विश्लेषण(Analysis) में विशेषज्ञ होते हैं।

डेटा एनालिटिक्स का क्या अर्थ है? [What does data analytics mean? in Hindi]

डेटा एनालिटिक्स का तात्पर्य गुणात्मक और मात्रात्मक तकनीकों और प्रक्रियाओं से है जो उत्पादकता और व्यावसायिक लाभ को बढ़ाने के लिए उपयोग किया जाता है। डेटा को व्यवहार डेटा और पैटर्न की पहचान करने और विश्लेषण करने के लिए निकाला और वर्गीकृत किया जाता है, और तकनीक संगठनात्मक आवश्यकताओं के अनुसार बदलती हैं।

डेटा एनालिटिक्स को डेटा विश्लेषण(Data analysis) के रूप में भी जाना जाता है।

डेटाबेस एनालिस्ट का क्या मतलब है? [What does database analyst mean? in Hindi]

एक डेटाबेस विश्लेषक डेटाबेस प्रौद्योगिकियों से संबंधित है जो बहुत विशिष्ट तरीकों से सूचनाओं को गोदाम(Warehouse) करता है। एक डेटाबेस विश्लेषक पारंपरिक कॉर्पोरेट आईटी टीमों का हिस्सा है जो बहुत विशिष्ट अनुसंधान और गतिविधियों के माध्यम से डेटा संपत्ति(Data Property) बनाए रखता है।

एक डेटाबेस विश्लेषक को डेटा मॉडलर(Data modeler) के रूप में भी जाना जाता है। परिभाषा - डेटा अधिग्रहण प्रणाली क्या है? [Definition - What is a data acquisition system? in Hindi]

डेटा विश्लेषकों के लिए शीर्ष कौशल क्या है [What is the top skill for data analysts, in Hindi]

  • Structured Query Language (SQL) : SQL एक डोमेन-विशिष्ट भाषा है जिसका उपयोग प्रोग्रामिंग में किया गया है और इसे रिलेशनल डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम में रखे गए डेटा को प्रबंधित करने के लिए या किसी रिलेशनल डेटा स्ट्रीम मैनेजमेंट सिस्टम में स्ट्रीम प्रोसेसिंग के लिए डिज़ाइन किया गया है।
  • Microsoft Excel : माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल एक स्प्रेडशीट है जिसे माइक्रोसॉफ्ट द्वारा विंडोज, मैकओएस, एंड्रॉइड और आईओएस के लिए विकसित किया गया है। इसमें कैलकुलेशन, ग्राफिंग टूल, पिवट टेबल(Pivot Table ) और मैक्रो प्रोग्रामिंग लैंग्वेज को विजुअल बेसिक कहा जाता है।  
         टिप्स: एक्सेल बड़े डेटासेट के साथ सीमित है, इसलिए एक सांख्यिकीय प्रोग्रामिंग भाषा सीखना अक्सर एक और रूप में आप एक विश्लेषक के रूप में अपने कैरियर में आगे बढ़ना चाहिए।

  • Critical Thinking :निर्णय लेने के लिए महत्वपूर्ण सोच तथ्यों(Thinking facts) का विश्लेषण है। विषय जटिल है, और कई अलग-अलग परिभाषाएं मौजूद हैं, जिनमें आम तौर पर तर्कसंगत, संदेहपूर्ण, निष्पक्ष विश्लेषण या तथ्यात्मक साक्ष्य का मूल्यांकन शामिल है।
  • R or Python–statistical programming : कुछ भी एक्सेल कर सकता है, आर या पायथन बेहतर कर सकता है - और 10 गुना तेज। SQL की तरह, R और Python संभाल सकते हैं कि Excel क्या नहीं कर सकता। वे शक्तिशाली सांख्यिकीय प्रोग्रामिंग भाषाएं हैं जिनका उपयोग बड़े डेटा सेटों पर उन्नत विश्लेषण और भविष्य कहनेवाला विश्लेषण करने के लिए किया जाता है। और वे दोनों उद्योग मानक हैं। सही मायने में डेटा विश्लेषक(data Analyst) के रूप में काम करने के लिए, आपको SQL से परे जाने की आवश्यकता होगी और इनमें से कम से कम एक भाषा में मास्टर करना होगा।

          टिप्स: SPSS या एसएएस के बारे में आश्चर्य है? इन उपकरणों पर आर या पायथन सीखना सबसे अच्छा अभ्यास माना जाता है क्योंकि, एक्सेल की तरह, SAS Program सीमित हैं।

  • Data Visualization : डेटा विज़ुअलाइज़ेशन डेटा का ग्राफिक प्रतिनिधित्व है। इसमें ऐसी छवियां(Image) तैयार करना शामिल है जो छवियों(Images) के दर्शकों(audience) के लिए प्रतिनिधित्व किए गए डेटा के बीच Relation को संवाद(Communicate) करते हैं। यह Communication scene के निर्माण में ग्राफिक निशान और डेटा मूल्यों के बीच एक व्यवस्थित मानचित्रण के उपयोग के माध्यम से प्राप्त किया जाता है। 
  • Presentation Skills : डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और प्रेजेंटेशन स्किल्स हाथ से जाते हैं। लेकिन प्रस्तुत करना हमेशा सभी के लिए स्वाभाविक रूप से नहीं आता है, और यह ठीक है! यहां तक ​​कि अनुभवी प्रस्तुतकर्ता महसूस करेंगे कि उनकी नसों(नसों) को कई बार उनमें से सबसे अच्छा मिलता है। किसी और चीज़ के साथ, अभ्यास से शुरू करें
  • Machine Learning : मशीन लर्निंग कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का एक अनुप्रयोग(Applications) है जो सिस्टम को स्पष्ट रूप से प्रोग्राम किए बिना अनुभव से स्वचालित रूप से सीखने और सुधारने की क्षमता प्रदान करता है। मशीन लर्निंग कंप्यूटर प्रोग्राम के विकास पर ध्यान केंद्रित करता है जो डेटा तक पहुंच सकता है और इसका उपयोग खुद के लिए सीख सकता है। परिभाषा - डेटा प्रशासन क्या है? हिंदी में [Definition - What is Data Administration? in Hindi]

क्या डेटा विश्लेषक एक अच्छा करियर है? [Is a data analyst a good career? in Hindi]

कुशल डेटा विश्लेषक(Proficient data analyst) दुनिया में सबसे अधिक मांग वाले पेशेवरों में से कुछ हैं। क्योंकि मांग इतनी मजबूत है, और ऐसे लोगों की आपूर्ति जो वास्तव में इस काम को अच्छी तरह से कर सकते हैं, बहुत सीमित है, डेटा विश्लेषकों(data Analyst) ने प्रवेश स्तर(Entry Level) पर भी भारी वेतन और उत्कृष्ट भत्तों की कमान संभाली है।

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