Histogram क्या है?

हिस्टोग्राम क्या है? [What is Histogram? In Hindi]

एक हिस्टोग्राम निरंतर वर्गों के साथ समूहीकृत आवृत्ति वितरण का एक ग्राफिकल प्रतिनिधित्व है। यह एक क्षेत्र रेखाचित्र है और इसे आयतों के एक सेट के रूप में परिभाषित किया जा सकता है जिसमें वर्ग सीमाओं के बीच के अंतराल के साथ आधार और संबंधित वर्गों में आवृत्तियों के आनुपातिक क्षेत्रों के साथ। इस तरह के निरूपण में, सभी आयत आसन्न होते हैं क्योंकि आधार वर्ग की सीमाओं के बीच के अंतराल को कवर करता है। आयतों की ऊँचाई समान वर्गों की संगत बारंबारता के समानुपाती (Proportional) होती है और विभिन्न वर्गों के लिए ऊँचाई संगत आवृत्ति घनत्व के समानुपाती (Proportional) होती है।

दूसरे शब्दों में, एक हिस्टोग्राम एक आरेख है जिसमें आयत शामिल है जिसका क्षेत्र चर की आवृत्ति के समानुपाती (Proportional) होता है और चौड़ाई वर्ग अंतराल के बराबर होती है।

हिस्टोग्राम ग्राफ के उदाहरण [Example of Histogram Graph]

हिस्टोग्राम के कई उदाहरण हैं। उनमें से कुछ हैं:-

• बिमोडल हिस्टोग्राम (Bimodal Histogram): जब एक हिस्टोग्राम में दो शिखर होते हैं, तो इसे बाइमोडल हिस्टोग्राम कहा जाता है। इसके दो मान हैं जो डेटा सेट में सबसे अधिक बार दिखाई देते हैं।
• सममित, यूनिमॉडल हिस्टोग्राम (Symmetric, Unimodal Histogram): केवल एक कूबड़ होने पर एक हिस्टोग्राम अनिमॉडल होता है। इसका मतलब यह है कि किसी घटना के घटित होने की बारंबारता इस तरह फैली हुई है कि कोई अति नहीं है।
• तिरछा दायां हिस्टोग्राम (Skewed Right Histogram): यह वह हिस्टोग्राम होता है जहां बहुत कम बड़े मान दाईं ओर होते हैं और अधिकांश डेटा बाईं ओर होते हैं, ऐसे डेटा को दाईं ओर तिरछा कहा जाता है। उन्हें सकारात्मक रूप से तिरछा वितरण के रूप में भी जाना जाता है।
• तिरछा बायाँ हिस्टोग्राम (Skewed Left Histogram): यह वह हिस्टोग्राम होता है जहाँ बहुत कम बड़े मान बाईं ओर होते हैं और अधिकांश डेटा दाईं ओर होते हैं, ऐसे डेटा को बाईं ओर तिरछा कहा जाता है। उन्हें नकारात्मक विषम वितरण के रूप में भी जाना जाता है। ऐसा इसलिए है क्योंकि नकारात्मक दिशा में एक लंबी लम्बी पूंछ होती है। Stakeholder क्या है?
• मल्टीमॉडल हिस्टोग्राम (Multimodal Histogram ): एक हिस्टोग्राम में जहां एक मल्टीमोडल वितरण दो या दो से अधिक मोड के साथ निरंतर संभाव्यता वितरण के रूप में दिखाया गया है। मल्टीमॉडल हिस्टोग्राम में, हमें पता चलता है कि नमूना या डेटा सजातीय नहीं है एक अवलोकन या निष्कर्ष अतिव्यापी वितरण के रूप में आता है।
• सममित हिस्टोग्राम (Symmetric Histogram ): एक हिस्टोग्राम में, यदि माध्यम के दोनों किनारों पर उनका आकार समान होता है, तो डेटा सममित होते हैं। यदि हिस्टोग्राम बीच में मुड़ा हुआ है तो दोनों पक्ष समान दिखते हैं। तो, असममित वितरण एक डेटा वितरण है जहां दो हिस्सों में से एक दूसरे आधे की दर्पण छवि के रूप में दिखाई देता है।

हिस्टोग्राम संख्यात्मक डेटा की एक दृश्य व्याख्या प्रदान करता है। यह उन डेटा बिंदुओं की संख्या दिखा कर किया जाता है जो मूल्यों की एक निर्दिष्ट सीमा के भीतर आते हैं जिसे डिब्बे के रूप में जाना जाता है। इस प्रकार, हम देखते हैं कि हमारे दैनिक जीवन से हिस्टोग्राम के असंख्य उदाहरण हो सकते हैं। डेटा के एक ही सेट से विभिन्न उद्देश्यों और स्थितियों के साथ कई हिस्टोग्राम हो सकते हैं। डेटाबेस व्याख्या के लिए हिस्टोग्राम एक बहुत ही उपयोगी उपकरण है।

हिस्टोग्राम बहुत महत्वपूर्ण है क्योंकि यह बड़ी मात्रा में डेटा और डेटा मानों की आवृत्ति प्रदर्शित करता है। साथ ही, डेटा का माध्य और वितरण एक हिस्टोग्राम द्वारा निर्धारित किया जा सकता है। इसके अलावा, यह डेटा में आउटलेयर या गैप, यदि कोई हो, दिखा सकता है। हिस्टोग्राम चार्ट तालिकाओं की तुलना में तेजी से डेटा सेट के बारे में जानकारी देते हैं।