MATLAB® एक प्रोग्रामिंग प्लेटफ़ॉर्म है जिसे विशेष रूप से इंजीनियरों और वैज्ञानिकों के लिए डिज़ाइन किया गया है। MATLAB एक मैट्रिक्स-आधारित भाषा(Matrix-Based Language) है जो कम्प्यूटेशनल गणित की सबसे प्राकृतिक अभिव्यक्ति(Natural expression) की अनुमति देती है।




MATLAB क्या है? हिंदी में [What is MATLAB? in Hindi]

Matlab अन्य प्रसिद्ध भाषाओं(Languages) जैसे जावा, C #, आदि के समान एक प्रोग्रामिंग भाषा(Programming Language) है, जो अपनी खुद की IDE (जो कि इंटीग्रेटेड डेवलपमेंट एनवायरनमेंट) और Libraries के सेट के साथ आती है। Matlab शब्द "Matrix Laboratory" का संक्षिप्त नाम है क्योंकि इसे शुरू में मैट्रिक्स प्रोग्रामिंग भाषा के रूप में संदर्भित किया गया था। यह चौथी पीढ़ी की प्रोग्रामिंग भाषा(Programming Language) है। यह पहली बार Cleve Moler द्वारा खोजा गया था, जो उस समय न्यू मैक्सिको विश्वविद्यालय में कंप्यूटर विज्ञान विभाग के अध्यक्ष थे। उनका लक्ष्य था कि वे अपने छात्रों के लिए रेखीय बीजगणित(linear algebra) और Numerical computation करने के लिए एक वैकल्पिक तरीका खोज सकें, उनके बिना फोरट्रान का उपयोग करना। बाद में 1984 में, स्टीव बांगार्ट और जैक लिटिल के साथ क्लीव मोलर - जिन्होंने मैटलैब की व्यावसायिक क्षमता(Business ability) को पहचान लिया, उन्हें मैथवर्क्स मिला। मैथवर्क्स ने 1984 में मैटलैब का अपना पहला आधिकारिक संस्करण(official version) जारी किया।
MATLAB क्या है? हिंदी में [What is MATLAB? in Hindi]


MATLAB का उपयोग कौन करता है?[Who uses MATLAB? in Hindi]

उद्योग और शिक्षा में लाखों इंजीनियर और वैज्ञानिक MATLAB का उपयोग करते हैं। आप MATLAB का उपयोग कई Applications के लिए कर सकते हैं, जिसमें गहरी सीखने और मशीन सीखने, सिग्नल प्रोसेसिंग और संचार, छवि और वीडियो प्रसंस्करण(Video Version), नियंत्रण प्रणाली(Control System), परीक्षण और माप, कम्प्यूटेशनल वित्त(Computational finance) और कम्प्यूटेशनल जीव विज्ञान(Computational biology) शामिल हैं।

आप MATLAB के साथ क्या कर सकते हैं?[What can you do with MATLAB? in Hindi]

MATLAB का उपयोग करके, आप कर सकते हैं:

  • डेटा का विश्लेषण
  • एल्गोरिदम विकसित करें
  • मॉडल और एप्लिकेशन बनाएं

भाषा, एप्लिकेशन और अंतर्निहित गणित फ़ंक्शंस आपको किसी समाधान पर पहुंचने के लिए कई दृष्टिकोणों का शीघ्र पता लगाने में सक्षम बनाते हैं। MATLAB आपको उद्यम अनुप्रयोगों(Enterprise applications) और एम्बेडेड उपकरणों के साथ-साथ सिमुलिंक® और मॉडल-आधारित डिज़ाइन के साथ एकीकरण करके अनुसंधान से उत्पादन तक अपने विचारों को ले जाने देता है।

मतलब वर्किंग को इतना आसान कैसे बनाता है?[What makes MATLAB work so easy?]

मतलब आपके कोड को तेज़ बनाता है। आपका कोड JIT- Just-in-time कंपाइलर का उपयोग करके संकलित(Compiled) किया गया है, लाइब्रेरी कॉल को अनुकूलित किया गया है और कंप्यूटर के कोर के बीच गणित संचालन(गणित संचालन) करने के लिए कार्य वितरित किए गए हैं। मतलब के साथ, एक समानांतर में एल्गोरिदम चला सकता है जिससे निष्पादन तेजी से हो सके। जावा की तुलना में, मतलब में एल्गोरिदम का विकास बहुत तेज और अधिक मजबूत है। यह आपको विभिन्न स्रोतों से डेटा लोड करने और उन्हें कल्पना करने की अनुमति देता है। मतलब का IDE उन इंटरैक्टिव Application तक पहुँच प्रदान करता है जो आपको इन कार्यों के दृश्य(View) प्रदान करके संवादात्मक रूप से कम्प्यूटेशनल संचालन करने में सक्षम बनाते हैं। आपको यह कल्पना करने की अनुमति है कि विभिन्न एल्गोरिदम आपके डेटा की व्याख्या कैसे करते हैं। कोई भी अपने स्वयं के Customized applications को डिजाइन कर सकता है और साथ ही अन्य Matlab उपयोगकर्ताओं द्वारा डिज़ाइन किए गए एप्लिकेशन का उपयोग कर सकता है।

मतलब के साथ आप क्या कर सकते हैं?[What can you do with MATLAB?]

मतलब का उपयोग करके आप विभिन्न एल्गोरिदम को लागू और डिज़ाइन कर सकते हैं। आप अपने डेटा का विश्लेषण करने और Matlab विज़ुअलाइज़ेशन एप्लिकेशन का उपयोग करके इसे अलग-अलग स्रोतों(Sources) से डेटा लोड कर सकते हैं और इसे चुनने के लिए मैटलैब विज़ुअलाइज़ेशन एप्लिकेशन का उपयोग कर सकते हैं। इससे बड़े डेटा सेट के साथ काम करना भी आसान हो जाता है। एक गणित उत्पाद के रूप में मतलब में गणितीय फ़ंक्शन लाइब्रेरी होती है जो आपको रैखिक बीजगणित और मैट्रिसेस की गणना करने की अनुमति देती है। यह डेटा विश्लेषण को सुविधाजनक बनाने में भी मदद करता है। डेटा मॉडल बनाना, डेटा का प्रोटोटाइप और सिमुलेशन हासिल किया जा सकता है। आप दोनों उपयोगकर्ताओं(Users) के साथ-साथ मैटलैब के साथ काम करने के लिए अन्य Programming Applications के लिए इंटरफेस भी डिज़ाइन कर सकते हैं।

हमें मतलाब का उपयोग क्यों करना चाहिए?[Why should we use MATLAB?]

मतलब मैट्रिस और रैखिक बीजगणित पर किए गए गणितीय कार्यों के लिए बाजार में उपलब्ध सर्वोत्तम तकनीकों में से एक है। यह तेज और बेहतर एल्गोरिदम डिजाइन और परीक्षण के लिए सबसे अच्छा समर्थन(Support) भी प्रदान करता है। यह विभिन्न एल्गोरिदम के साथ डेटा का विश्लेषण और व्यवहार में परिवर्तन का अध्ययन करना आसान बनाता है। यह भी जरूरत के अनुसार नए इंटरफेस डिजाइन करने के लिए लचीलापन(Flexibility) प्रदान करता है।

यह तकनीक आपको कैरियर के विकास में कैसे मदद करेगी?[How will this technology help you in career development?]

डेटा विश्लेषण और डेटा विज्ञान के लिए नौकरियों में वर्तमान उछाल को देखते हुए, यह आपको इन क्षेत्रों में अपने कैरियर को आगे बढ़ाने में मदद कर सकता है क्योंकि यह डेटा के विश्लेषण के लिए उत्कृष्ट सुविधाएँ प्रदान करता है। यह डीप लर्निंग, मशीन लर्निंग, सिग्नल प्रोसेसिंग और कम्युनिकेशन, कम्प्यूटेशनल फाइनेंस, इमेज और सिग्नल प्रोसेसिंग के क्षेत्र में भी लागू है।


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