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Hierarchical Clustering क्या है?

डेटा का विश्लेषण करते समय, समान डेटा बिंदुओं को समूहीकृत करना अक्सर एक आवश्यक कदम होता है। लेकिन आप उन्हें प्रभावी ढंग से कैसे समूहीकृत करते...

Principal Component Analysis (PCA) क्या है?

बड़े, उच्च-आयामी डेटासेट से निपटने पर डेटा विश्लेषण अक्सर भारी लग सकता है। आप आवश्यक विवरण खोए बिना जटिल जानकारी को कैसे समझ सकते हैं? प्रिं...

Random Forest: Decision Trees के समूह के साथ प्रतिगमन और वर्गीकरण में महारत हासिल करना

रैंडम फ़ॉरेस्ट एक शक्तिशाली मशीन लर्निंग एल्गोरिदम है जिसका उपयोग रिग्रेशन और वर्गीकरण दोनों कार्यों के लिए किया जाता है। कई निर्णय वृक्षों ...

Support Vector Machine (SVM): Classification और Regression की शक्ति को अनलॉक करना

सपोर्ट वेक्टर मशीन (SVM) एक शक्तिशाली मशीन लर्निंग एल्गोरिदम है जिसका उपयोग वर्गीकरण और प्रतिगमन दोनों कार्यों के लिए किया जाता है। डेटा को ...

Logistic Regression: स्पैम डिटेक्शन जैसे बाइनरी वर्गीकरण कार्यों के लिए एक महत्वपूर्ण एल्गोरिदम

लॉजिस्टिक रिग्रेशन एक शक्तिशाली एल्गोरिथम है जिसका उपयोग अक्सर बाइनरी वर्गीकरण कार्यों के लिए किया जाता है, जहाँ लक्ष्य डेटा को दो वर्गों मे...

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