Analysis of Variance (ANOVA) क्या है?

विचरण का विश्लेषण (ANOVA) क्या है? [What is Analysis of Variance (ANOVA) ? ] [In Hindi]

एनोवा प्रत्येक नमूने के भीतर भिन्नता की मात्रा की जांच करके, नमूनों के बीच भिन्नता की मात्रा के सापेक्ष जनसंख्या के साधनों के बीच अंतर के लिए परीक्षण करना है। विचरण का विश्लेषण (Analysis of Variance (ANOVA) इस परिकल्पना का परीक्षण करता है कि दो या दो से अधिक जनसंख्या के साधन समान हैं।

एक प्रतिगमन अध्ययन (regression studies) में, विश्लेषक आश्रित चर पर स्वतंत्र चर के प्रभाव को निर्धारित करने के लिए एनोवा परीक्षण का उपयोग करते हैं।

आप एनोवा का उपयोग कब कर सकते हैं? [When can you use ANOVA?]

एक विश्लेषक के रूप में, आप किसी विशेष परिकल्पना का परीक्षण करने के लिए विचरण के विश्लेषण (ANOVA) का उपयोग कर सकते हैं। आप एनोवा का उपयोग यह पता लगाने के लिए करेंगे कि आपके विभिन्न समूह कैसे प्रतिक्रिया करते हैं, शून्य परिकल्पना के साथ कि विभिन्न समूहों के साधन समान हैं। यदि दो आबादी के बीच का अंतर सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण है, तो दो आबादी असमान हैं। Amsterdam Stock Exchange (AEX) क्या है?

एनोवा क्यों काम करता है? [Why does ANOVA work?]

कुछ लोग एनोवा की आवश्यकता पर सवाल उठाते हैं; आखिरकार, माध्य मूल्यों का आकलन केवल उन्हें देखकर किया जा सकता है। लेकिन एनोवा केवल तुलना करने के साधनों से अधिक करता है।

भले ही विभिन्न समूहों के माध्य मान अलग-अलग प्रतीत होते हों, यह निर्भर चर पर स्वतंत्र चर के प्रभाव के बजाय एक नमूना त्रुटि के कारण हो सकता है। यदि यह नमूना त्रुटि के कारण है, तो समूह के बीच का अंतर अर्थहीन है। एनोवा यह पता लगाने में मदद करता है कि क्या माध्य मानों में अंतर सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण है।

एनोवा परोक्ष रूप से यह भी बताता है कि क्या एक स्वतंत्र चर आश्रित चर को प्रभावित कर रहा है। उदाहरण के लिए, उपरोक्त रक्त शर्करा के स्तर के प्रयोग में, मान लीजिए कि एनोवा ने पाया कि समूह साधन सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण नहीं हैं, और समूह के बीच का अंतर केवल नमूना त्रुटि के कारण है। यह परिणाम बताता है कि दवा  का प्रकार (स्वतंत्र चर) एक महत्वपूर्ण कारक नहीं है जो रक्त शर्करा के स्तर को प्रभावित करता है।