Social Network Analysis क्या है?

सोशल नेटवर्क विश्लेषण हिंदी में: परस्पर संबंधों में पैटर्न का अनावरण [Social Network Analysis In Hindi: Unveiling Patterns in Interconnected Relationships ]

सोशल नेटवर्क एनालिसिस (एसएनए) एक पद्धतिगत दृष्टिकोण है जो व्यक्तियों, समूहों या संगठनों के बीच संबंधों के दृश्य और अध्ययन के माध्यम से सामाजिक संरचनाओं का पता लगाता है और उनका विश्लेषण करता है। यह एक नेटवर्क के भीतर बातचीत, प्रभाव और संचार के पैटर्न को समझने के लिए एक शक्तिशाली ढांचा प्रदान करता है। यह अन्वेषण सामाजिक नेटवर्क विश्लेषण की परिभाषा, प्रमुख अवधारणाओं और अनुप्रयोगों पर प्रकाश डालता है।

सामाजिक नेटवर्क विश्लेषण की प्रमुख अवधारणाएँ (Key Concepts of Social Network Analysis):

• नोड्स (Nodes):

नोड्स नेटवर्क के भीतर व्यक्तिगत संस्थाएं हैं, जो लोग, संगठन या अन्य संस्थाएं हो सकती हैं।

• किनारे (Edges):

किनारें नोड्स के बीच कनेक्शन या संबंधों का प्रतिनिधित्व करते हैं। ये कनेक्शन दिशात्मक या द्विदिशात्मक हो सकते हैं, जो रिश्ते के प्रवाह या प्रकृति को दर्शाते हैं।

• नेटवर्क (Network):

एक नेटवर्क नोड्स और किनारों का पूरा सेट है, जो एक संरचना बनाता है जिसका विश्लेषण और कल्पना की जा सकती है।

• केंद्रीयता (Centrality):

केंद्रीयता उपाय एक नेटवर्क के भीतर सबसे प्रभावशाली नोड्स की पहचान करते हैं। उच्च केंद्रीयता वाले नोड्स का समग्र संरचना पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है।

• घनत्व (Density):

घनत्व मापता है कि किसी नेटवर्क में नोड किस हद तक जुड़े हुए हैं। उच्च घनत्व अधिक परस्पर जुड़े नेटवर्क को इंगित करता है।

• क्लस्टरिंग (Clustring):

क्लस्टरिंग उन नोड्स के समूहों की पहचान करती है जो एक दूसरे से सघन रूप से जुड़े हुए हैं, जो बड़े नेटवर्क के भीतर उपसमूह या समुदाय बनाते हैं।

• डिग्री (Degree):

डिग्री एक नोड की कनेक्टिविटी का एक बुनियादी माप है, जो इसमें मौजूद कनेक्शनों की संख्या का प्रतिनिधित्व करता है।

सामाजिक नेटवर्क विश्लेषण के अनुप्रयोग (Applications of Social Network Analysis):

• सामाजिक विज्ञान (Social Science):

समाजशास्त्र, मानवविज्ञान और मनोविज्ञान में, एसएनए का उपयोग समुदायों या समूहों के भीतर सामाजिक संरचनाओं, प्रभाव और संचार के पैटर्न का अध्ययन करने के लिए किया जाता है।

• संगठनात्मक अध्ययन (Organizational Studies):

एसएनए का उपयोग संगठनों के भीतर संचार और सहयोग पैटर्न का विश्लेषण करने के लिए किया जाता है। यह प्रमुख प्रभावकों, संचार बाधाओं और अनौपचारिक संरचनाओं की पहचान करने में मदद करता है।

• स्वास्थ्य देखभाल (Healthcare):

स्वास्थ्य देखभाल में, एसएनए का उपयोग स्वास्थ्य देखभाल पेशेवरों के बीच संचार के पैटर्न का अध्ययन करने, प्रमुख खिलाड़ियों की पहचान करने और बेहतर रोगी देखभाल के लिए संचार में सुधार करने के लिए किया जाता है।

• विपणन और व्यवसाय (Marketing and Business):

एसएनए को विपणन में ग्राहक संबंधों को समझने, प्रभावित करने वालों की पहचान करने और विपणन रणनीतियों को अनुकूलित करने के लिए नियोजित किया जाता है। व्यवसाय में, यह सहयोग, साझेदारी और आपूर्ति श्रृंखला संबंधों का विश्लेषण करने में मदद करता है।

• साइबर सुरक्षा (Cybersecurity):

साइबर सुरक्षा के क्षेत्र में, एसएनए का उपयोग संचार के पैटर्न का विश्लेषण करके और असामान्य व्यवहार की पहचान करके साइबर खतरों का पता लगाने और उन्हें रोकने के लिए किया जाता है। Shipping में VGM क्या है?

• शिक्षा (Education):

छात्रों और शिक्षकों के बीच सहयोग के पैटर्न का अध्ययन करने के लिए शैक्षिक अनुसंधान में एसएनए का उपयोग किया जाता है। यह प्रमुख खिलाड़ियों की पहचान करने और शैक्षिक परिणामों को बेहतर बनाने में मदद करता है।

वास्तविक दुनिया का उदाहरण (Real-world Example):

किसी संगठन के सामाजिक नेटवर्क विश्लेषण पर विचार करें जहां नोड्स कर्मचारियों का प्रतिनिधित्व करते हैं, और किनारे संचार पैटर्न का प्रतिनिधित्व करते हैं। एसएनए लागू करके, संगठन प्रमुख प्रभावशाली लोगों, संचार बाधाओं और अनौपचारिक संरचनाओं की पहचान कर सकता है। यह अंतर्दृष्टि सहयोग में सुधार, संचार बढ़ाने और वर्कफ़्लो को अनुकूलित करने के लिए रणनीतियों को सूचित कर सकती है।

निष्कर्ष (Conclusion):

सोशल नेटवर्क विश्लेषण परस्पर जुड़े रिश्तों में छिपे पैटर्न को उजागर करने का एक शक्तिशाली उपकरण है। यह समाजशास्त्र और संगठनात्मक अध्ययन से लेकर स्वास्थ्य देखभाल और साइबर सुरक्षा तक विभिन्न डोमेन में सामाजिक संरचनाओं, प्रभाव और संचार पैटर्न में मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। नेटवर्क की कल्पना और विश्लेषण करके, शोधकर्ता और व्यवसायी दक्षता, सहयोग और समग्र नेटवर्क प्रदर्शन में सुधार के लिए सूचित निर्णय ले सकते हैं।

References:

• Wasserman, S., & Faust, K. (1994). Social Network Analysis: Methods and Applications. Cambridge University Press.
• Scott, J. (2017). Social Network Analysis. SAGE Publications.