Google रुझान कैसे काम करता है? [How does Google Trends work? in Hindi]

Google रुझान (Google Trend) Google की एक वेबसाइट है जो विभिन्न क्षेत्रों और भाषाओं में Google Search में शीर्ष खोज क्वेरी(Top Search Query) की लोकप्रियता(Popularity) का विश्लेषण करती है। समय के साथ विभिन्न प्रश्नों की खोज मात्रा(Search Quantity) की तुलना करने के लिए वेबसाइट ग्राफ़(Graph) का उपयोग करती है।

आप टूल पर जाकर Google ट्रेंड्स को ऊपर से नीचे तक देख सकते हैं और देख सकते हैं कि वर्तमान में कौन सी खोजें ट्रेंडिंग(Search Trending) में हैं, फिर अधिक जानकारी के लिए किसी विषय(Subject) पर Search करें। उदाहरण के लिए, Google ट्रेंड्स ने हाल ही में तूफान इरमा(Hurricane Irma) से संबंधित ट्रेंडिंग खोजों(Trending Search) पर जानकारी साझा(Share) की, जैसे कि यू.एस. भर में शीर्ष प्रासंगिक खोज शब्द(Top Relevant Search Terms) और शीर्ष "फ्लोरिडा में खोज क्वेरी(Search query in florida)" कैसे करें।

आप टूल के शीर्ष पर खोज बॉक्स में एक खोज शब्द(Search Word) भी दर्ज(Enter) कर सकते हैं, यह देखने के लिए कि समय के साथ और विभिन्न स्थानों(Location) में खोज मात्रा(Search volume) कितनी भिन्न है। अधिक बढ़िया डेटा के लिए स्थान, समय सीमा, श्रेणी या उद्योग और खोज का प्रकार (वेब, समाचार, खरीदारी या YouTube) बदलें। कीवर्ड गैप विश्लेषण क्या है? [What is Keyword Gap Analysis? in Hindi]

Google रुझान डेटा कैसे सामान्य किया जाता है? [How is Google Trends data normalized? in Hindi]

Google रुझान खोज डेटा(Google trends search data) को शर्तों के बीच तुलना को आसान बनाने के लिए सामान्य करता है। निम्नलिखित प्रक्रिया द्वारा खोज परिणामों(Search Result) को क्वेरी के समय(At the time of query) और स्थान(Location) के लिए सामान्यीकृत(Normalized) किया जाता है:

• प्रत्येक डेटा बिंदु(Data Points ) को भूगोल(Geography) की कुल खोजों(Search) से विभाजित किया जाता है और समय सीमा यह सापेक्ष लोकप्रियता की तुलना करने के लिए प्रतिनिधित्व करती है। अन्यथा, सबसे अधिक खोज मात्रा(Search Volume) वाले स्थानों(Location) को हमेशा सर्वोच्च स्थान(Top spot) दिया जाएगा।
• परिणामी संख्याओं को सभी विषयों पर सभी खोजों(Searches) के अनुपात के आधार पर 0 से 100 की सीमा तक बढ़ाया जाता है।
• अलग-अलग क्षेत्र जो एक शब्द के लिए समान खोज(Similar search) रुचि दिखाते हैं, उनके पास हमेशा कुल खोज मात्रा(Search volume) नहीं होती है।

क्या Google रुझान मतदान डेटा के समान है? [Is Google Trends Similar to Polling Data? in Hindi]

Google रुझान(Google Trends) एक वैज्ञानिक सर्वेक्षण(Scientific survey) नहीं है और मतदान के आंकड़ों के साथ भ्रमित नहीं होना चाहिए। यह केवल विशेष विषयों(Special Subject) में खोज रुचि(Search interest) को दर्शाता है। किसी विशेष विषय में स्पाइक यह प्रदर्शित नहीं करता है कि कोई विषय किसी तरह से "लोकप्रिय" या "विजेता" है, केवल कुछ अनिर्दिष्ट कारणों से, किसी विषय के बारे में खोज करने वाले कई उपयोगकर्ता दिखाई देते हैं। निष्कर्ष निकालने से पहले Google रुझान डेटा(Google Trends Data) को हमेशा दूसरों के बीच एक डेटा बिंदु माना जाना चाहिए। वेबसाइट रैंकिंग क्या है? [What is website ranking? in Hindi]

Google रुझान स्वतः पूर्ण से कैसे भिन्न होता है?[How does Google Trends differ from autocomplete? in Hindi]

स्वतः पूर्णता Google खोज(Autocompletion Google Search) के भीतर की एक विशेषता है, जिसे आप उन खोजों को पूरा करने के लिए तेज़ बनाते हैं जिन्हें आप टाइप करना शुरू कर रहे हैं। भविष्यवाणियां वास्तविक(Predictions real) खोजों से होती हैं जो Google पर होती हैं और आम और ट्रेंडिंग वाले पात्रों को प्रासंगिक(Relevant) दिखाती हैं जो दर्ज(Enter) हैं और आपके स्थान(Locations) और पिछली खोजों(Previous Searches) से भी संबंधित हैं।

Google रुझानों(Google Trends) के विपरीत(Opposite), स्वत: पूर्ण Google(Autocomplete Google) की निष्कासन नीतियों(Eviction policies) के साथ-साथ नीति-उल्लंघन की भविष्यवाणियों को पकड़ने और उन्हें न दिखाने के लिए डिज़ाइन किए गए एल्गोरिथम फ़िल्टरिंग के अधीन है। इस वजह से, स्वत: पूर्ण(Autocomplete) को हमेशा किसी विषय(Subject) से संबंधित सबसे लोकप्रिय खोज शब्दों(Search Word) को दर्शाते हुए नहीं लिया जाना चाहिए।

Google रुझान AdWords खोज डेटा से कैसे भिन्न होता है? [How does Google Trends differ from AdWords search data? in Hindi]

AdWords खोज शब्द रिपोर्ट मासिक(AdWords search term report monthly) और औसत खोज संस्करणों(Average search volumes) में अंतर्दृष्टि के लिए है, विशेष रूप से विज्ञापनदाताओं(Advertisement) के लिए, जबकि Google रुझान वास्तविक समय(Google trends real time) में और अधिक Granular data में Digging करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।