मशीन लर्निंग एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) अनुशासन(Dicipline) है जो मानव ज्ञान के तकनीकी विकास के लिए तैयार है। मशीन लर्निंग कंप्यूटर को विश्लेषण, आत्म-प्रशिक्षण, अवलोकन और अनुभव के माध्यम से नई स्थितियों को संभालने की अनुमति देता है।

मशीन लर्निंग नए परिदृश्यों(Scenarios), परीक्षण और अनुकूलन के संपर्क के माध्यम से कंप्यूटिंग की निरंतर प्रगति की सुविधा देता है, जबकि बाद में (हालांकि समान नहीं) स्थितियों में सुधार के निर्णयों के लिए पैटर्न और प्रवृत्ति(tendency) का पता लगाने का काम करता है।

मशीन लर्निंग क्या है? हिंदी में[What is Machine Learning? in Hindi]

मशीन लर्निंग, जिसे आमतौर पर "ML" कहा जाता है, एक प्रकार की Artificial Intelligence (AI) है जो समय के साथ "learns" या उसका पालन करता है। किसी प्रोग्राम में कोड किए गए स्थिर नियमों का पालन करने के बजाय, ML टेक्नोलॉजी इनपुट पैटर्न की पहचान करती है और इसमें एल्गोरिदम होते हैं जो समय के साथ विकसित होते हैं।
मशीन लर्निंग क्या है? हिंदी में[What is Machine Learning? in Hindi]
Source: Elnur/Dreamstime.com
मशीन लर्निंग में कई तरह के एप्लिकेशन होते हैं, जिनमें से कई अब रोजमर्रा की जिंदगी का हिस्सा हैं। नीचे कुछ उदाहरण दिए गए हैं:
  1. चिकित्सा निदान(Medical Diagnoses)
  2. स्वायत्त वाहन(Autonomous Vehicles )
  3. ऑनलाइन विज्ञापन लक्ष्यीकरण(Online ad target) - Google AdSense और Facebook ad
  4. Speech Recognition - Google Assistant, अमेज़न एलेक्सा, Microsoft Cortana, और Apple Siri
  5. Image Recognition - Google image search, फेसबुक पर और एप्पल फोटो में चेहरे की पहचान
टॉम एम. मिशेल, एक मशीन सीखने के अग्रणी और कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय (CMU) के प्रोफेसर, ने Human और Machine Learning के विकास और तालमेल की भविष्यवाणी की। आज का फेसबुक न्यूज फीड एक आदर्श उदाहरण है। न्यूज फ़ीड User Friend content को प्रदर्शित करने के लिए प्रोग्राम किया गया है। यदि कोई उपयोगकर्ता किसी special friends को अक्सर टैग करता है या लिखता है, तो न्यूज़ फ़ीड उस फ्रेंड्स से अधिक कंटेंट प्रदर्शित करने के लिए अपना व्यवहार बदलता है।




मशीन लर्निंग के लिए शीर्ष 5 प्रोग्रामिंग भाषाएँ [Top 5 Programming Languages For Machine Learning
, in Hindi]

  1. Python: 1990 के दशक की शुरुआत में पायथन फाउंडेशन द्वारा विकसित, पायथन एक उच्च-स्तरीय प्रोग्रामिंग भाषा(High Level programming language) है जिसमें Data Science और Back-end- development सहित कई अलग-अलग उपयोग हैं। एक powerful data analysis tools के रूप में, यह बड़े डेटा प्रौद्योगिकी में व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है, और Machine Learning वाले डेवलपर्स के एक मजबूत समुदाय ने Artificial intelligence में अपनी स्थिति को ऊंचा करने में मदद की है।
  2. R:  R 1990 के दशक में विकसित हुआ, आर GNU Project का हिस्सा है। यह Data analysis में व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है, और आम तौर पर Regression, classification और Decision tree formation जैसे सामान्य Machine Learning के कार्यों पर लागू होता है। यह Statisticians के बीच एक बहुत लोकप्रिय प्रोग्रामिंग भाषा है।
  3. जावास्क्रिप्ट:1990 के मध्य में Web development practices में सुधार करने के लिए एक equipment के रूप में विकसित, जावास्क्रिप्ट तब से उस क्षेत्र में सबसे व्यापक रूप से उपयोग की जाने वाली भाषाओं में से एक बन गया है। यह एक उच्च-स्तरीय(High Level) और Dynamic form से टाइप की जाने वाली भाषा है जो लचीली(flexible) और बहु-प्रतिमान(Multi-Pattern) है। हालाँकि मशीन लर्निंग में इसके Application limited हैं, Google की Tensorflow.js जैसी High profile projects जावास्क्रिप्ट पर आधारित हैं।
  4. C ++: आज की सबसे आम प्रोग्रामिंग भाषाओं में, C ++ शायद सबसे पुरानी है। 1980 के दशक की शुरुआत में बेल लैब्स में विकसित, C ++ डॉक्टोरल रिसर्च से बाहर निकला जिसने सी लैंग्वेज को बढ़ाने की मांग की। दोनों निम्न और उच्च-स्तरीय प्रोग्रामिंग क्षमता के साथ सक्षम, C ++ मशीन लर्निंग संदर्भों में अन्य प्रोग्रामिंग भाषाओं की तुलना में उच्च स्तर(High Level) के नियंत्रण और दक्षता के लिए अनुमति देता है।
  5. जावा: 1990 के दशक के मध्य में सन माइक्रोसिस्टम्स द्वारा विकसित, जावा को मूल रूप से एक उच्च-स्तरीय(High Level) और ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग भाषा के रूप में बनाया गया था जो C ++ के समान दिखता है और लगता है। बेहद लोकप्रिय होने के साथ-साथ, जावा कई प्रकार के एल्गोरिदम को लागू कर सकता है, जो Machine Learning Community के लिए बहुत उपयोगी हैं।

ऑनलाइन मशीन लर्निंग का क्या अर्थ है? [What does online machine learning mean? in Hindi]

ऑनलाइन मशीन लर्निंग एक प्रकार की मशीन लर्निंग है जो डायनामिक इनपुट का उपयोग करती है। यह वास्तविक समय(Real Time) में डेटा लेता है और इसे मशीन लर्निंग एल्गोरिदम पर लागू करता है। इसे ऑनलाइन मशीन लर्निंग कहा जाता है क्योंकि प्रोग्राम को कुछ नेटवर्क से जुड़ा होना चाहिए जो डायनेमिक इनपुट स्ट्रीम प्रदान करता है।

मशीन लर्निंग एज ए  सर्विस (MLaaS) का क्या अर्थ है? [What does machine learning as a service (MLaaS) mean? in Hindi]

Machine Learning as a Service (MLaaS) सेवाओं(Services) की एक श्रेणी है जो क्लाउड कंप्यूटिंग सेवाओं के भाग के रूप में machine learning equipment provide करती है, जैसा कि नाम से पता चलता है। MLaaS Provider Data Visualization, API, Face Recognition, Natural Language Processing, Predictive Analytics और डीप लर्निंग सहित टूल प्रदान करते हैं। Provider के Data center actual count को संभालते हैं।
क्या है.



What is different between Machine Learning & Artificial Intelligence? in Hindi[मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के बीच क्या अंतर है? हिंदी में]

मशीन लर्निंग ने देर से सफलता प्राप्त की है, लेकिन यह Artificial Intelligence प्राप्त करने के लिए सिर्फ एक तरीका है।

1950 के दशक में AI के क्षेत्र के जन्म के समय, एआई को किसी भी कार्य को करने में सक्षम मशीन के रूप में परिभाषित किया गया था जिसे आमतौर पर Artificial Intelligence की आवश्यकता होती है।

एआई सिस्टम आम तौर पर कम से कम कुछ लक्षणों को प्रदर्शित करेगा: Planning, teaching, reasoning, समस्या को हल करना, Knowledge representation, perception, motion and manipulation और, कुछ हद तक, Social intelligence and creativity.
मशीन लर्निंग के साथ, एआई सिस्टम बनाने के लिए उपयोग किए जाने वाले कई अन्य दृष्टिकोण हैं, जिसमें Evolutionary computation भी शामिल है, जहां Algorithms random solution और पीढ़ियों के बीच संयोजन से गुजरते हैं Optimal solutions, and expert systems, जहां कंप्यूटर को नियमों के अनुसार प्रोग्राम किया जाता है। एक विशिष्ट डोमेन में एक मानव विशेषज्ञ के व्यवहार की नकल करने के लिए, उदाहरण के लिए एक हवाई जहाज को ऑटोपायलट सिस्टम।

किस मशीन का उपयोग किया जाता है?[What is used of Machine Learning? in Hindi]

मशीन लर्निंग सिस्टम हमारे चारों ओर उपयोग किए जाते हैं, और आधुनिक इंटरनेट की आधारशिला हैं।

मशीन-लर्निंग सिस्टम का उपयोग यह अनुशंसा करने के लिए किया जाता है कि आप किस उत्पाद को अमेज़ॅन पर खरीदना चाहते हैं या वीडियो जिसे आप नेटफ्लिक्स पर देखना चाहते हैं।

प्रत्येक Google खोज आपके परिणामों को निजीकृत(Personalized) करने के माध्यम से आपकी क्वेरी में भाषा को समझने के लिए कई मशीन-लर्निंग सिस्टम का उपयोग करता है, इसलिए "Bass" के लिए खोज करने वाले मछली पकड़ने के शौकीनों को गिटार के बारे में परिणामों के बारे में जानकारी नहीं है। इसी तरह जीमेल के स्पैम और फ़िशिंग-मान्यता प्रणालियाँ आपके इनबॉक्स को Rogue messages से मुक्त रखने के लिए Machine-learning trained model का उपयोग करती हैं।

मशीन-लर्निंग का उपयोग कौन कर रहा है? [Who is using machine-learning? in Hindi]

बड़ी मात्रा में डेटा के साथ काम करने वाले अधिकांश उद्योगों ने Machine Learning की तकनीक के मूल्य को मान्यता दी है। इस डेटा से अंतर्दृष्टि(Insight) प्राप्त करके - अक्सर वास्तविक समय में - संगठन अधिक कुशलता से काम करने या प्रतियोगियों पर लाभ प्राप्त करने में सक्षम होते हैं।

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