आधार प्रभाव क्या है? [What is Base Effect? In Hindi]
Base Effect वह प्रभाव है जो दो डेटा बिंदुओं के बीच तुलना के लिए एक अलग संदर्भ बिंदु चुनने से तुलना के परिणाम पर हो सकता है। इसमें अक्सर समय-श्रृंखला डेटा सेट में दो बिंदुओं के बीच किसी प्रकार के अनुपात या सूचकांक मूल्य का उपयोग शामिल होता है, लेकिन यह Cross-sectional या अन्य प्रकार के डेटा पर भी लागू हो सकता है।
विभिन्न संख्याओं या डेटा के टुकड़ों की तुलना में आधार प्रभाव के बारे में सोचने का मतलब है, "Compared to What?" तुलना के लिए आधार का चुनाव तुलना के स्पष्ट परिणाम पर बड़ा प्रभाव डाल सकता है। यदि उपेक्षित या गलत समझा जाता है, तो आधार प्रभाव एक बड़ी विकृति और संभावित रूप से गलत निष्कर्ष का कारण बन सकता है। हालांकि, अगर ध्यान से विचार किया जाए, तो डेटा के बारे में एक विश्लेषक की समझ और उन्हें उत्पन्न करने वाली अंतर्निहित प्रक्रियाओं में सुधार करने के लिए इसका लाभ उठाया जा सकता है।
2019-20 में, भारत की जीडीपी ₹145.7 लाख करोड़ थी और ₹134.4 लाख करोड़ के निचले आधार पर 11 प्रतिशत की वृद्धि जीडीपी को ₹149.2 लाख करोड़ तक ले जाएगी। इसका मतलब है कि जीडीपी 2019-20 की तुलना में सिर्फ 2.4% अधिक होगी और 11 प्रतिशत की वृद्धि आंशिक रूप से चालू वित्त वर्ष में कोरोनोवायरस महामारी के कारण असामान्य संकुचन के कारण होगी। इस प्रकार आधार प्रभाव अपेक्षित वृद्धि में अपनी भूमिका निभाएगा।
इस बीच, प्रसिद्ध अर्थशास्त्री अरुण कुमार ने दावा किया है कि भारतीय अर्थव्यवस्था उतनी तेजी से नहीं उबर रही है, जितनी सरकार ने अनुमान लगाया था। कुमार ने पीटीआई को बताया कि एनएसओ द्वारा अनुमानित 7.7 प्रतिशत संकुचन के विपरीत चालू वित्त वर्ष में अर्थव्यवस्था 25 प्रतिशत तक सिकुड़ सकती है। जवाहरलाल नेहरू विश्वविद्यालय (JNU) के पूर्व प्रोफेसर ने बताया कि सरकार के अपने दस्तावेज़ ने कहा था कि बाद में डेटा में संशोधन होगा। यदि कुमार के सुझाव के अनुसार डेटा को संशोधित किया जाता है, तो आधार वर्तमान अनुमान से भी कम होगा और आधार प्रभाव के कारण देश में और भी अधिक वृद्धि देखी जा सकती है। Barriers of Entry क्या हैं?
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