Bayes' Theorem क्या है?

बेयस प्रमेय क्या है? [What Is Bayes' Theorem? In Hindi]

18 वीं शताब्दी के ब्रिटिश गणितज्ञ थॉमस बेयस के नाम पर बेयस प्रमेय, सशर्त संभाव्यता निर्धारित करने के लिए एक गणितीय सूत्र है। सशर्त संभाव्यता एक परिणाम के घटित होने की संभावना है, जो पिछले परिणाम के आधार पर समान परिस्थितियों में हुआ हो। बेयस प्रमेय नए या अतिरिक्त साक्ष्य दिए जाने पर मौजूदा भविष्यवाणियों या सिद्धांतों (अद्यतन संभावनाओं) को संशोधित करने का एक तरीका प्रदान करता है।

वित्त में, बेयस प्रमेय का उपयोग संभावित उधारकर्ताओं को पैसे उधार देने के जोखिम को दर करने के लिए किया जा सकता है। प्रमेय को बेयस नियम या बेयस कानून भी कहा जाता है और बायेसियन सांख्यिकी के क्षेत्र की नींव है।

बेयस प्रमेय का इतिहास क्या है? [What is the history of Bayes theorem?]

Theorem English Presbyterian Minister और गणितज्ञ थॉमस बेयस के पत्रों के बीच खोजा गया था और 1763 में रॉयल सोसाइटी को पढ़कर मरणोपरांत प्रकाशित किया गया था। बूलियन गणनाओं के पक्ष में लंबे समय तक नजरअंदाज किया गया, बेयस प्रमेय हाल ही में बढ़ी हुई गणना क्षमता के कारण अधिक लोकप्रिय हो गया है। इसकी जटिल गणना करने के लिए।

इन अग्रिमों के कारण बेयस प्रमेय का उपयोग करने वाले अनुप्रयोगों में वृद्धि हुई है। यह अब वित्तीय गणना, आनुवांशिकी, नशीली दवाओं के उपयोग और रोग नियंत्रण सहित विभिन्न प्रकार की संभाव्यता गणनाओं पर लागू होता है।

बेयस प्रमेय की स्थिति क्या है? [What is the status of Bayes theorem?]

बेयस प्रमेय कहता है कि एक घटना की सशर्त संभावना, दूसरी घटना की घटना के आधार पर, दूसरी घटना की संभावना के बराबर होती है, पहली घटना की संभावना से पहले घटना को गुणा किया जाता है।

बेयस प्रमेय में क्या परिकलित है? [What is calculated in Bayes theorem?]

बेयस प्रमेय विशिष्ट संबंधित ज्ञात संभावनाओं के मूल्यों के आधार पर किसी घटना की सशर्त संभावना की गणना करता है। Basket Trade क्या है?

बेयस प्रमेय कैलकुलेटर क्या है? [What is Bayes theorem calculator?]

बेयस प्रमेय कैलक्यूलेटर ए और बी की पूर्व संभावनाओं और ए पर सशर्त बी की संभावना को देखते हुए, किसी अन्य घटना बी पर+ एक सशर्त घटना की संभावना को दर्शाता है। यह ज्ञात संभावनाओं के आधार पर सशर्त संभावनाओं की गणना करता है।

मशीन लर्निंग में बेयस प्रमेय का उपयोग कैसे किया जाता है? [How is Bayes theorem used in machine learning?]

बेयस प्रमेय डेटा सेट और प्रायिकता के बीच संबंध के बारे में सोचने के लिए एक उपयोगी तरीका प्रदान करता है। दूसरे शब्दों में, प्रमेय कहता है कि विशिष्ट देखे गए डेटा के आधार पर किसी दिए गए परिकल्पना के सत्य होने की संभावना को डेटा की परवाह किए बिना परिकल्पना के सच होने की संभावना से गुणा किए गए डेटा को देखने की संभावना को खोजने के रूप में कहा जा सकता है। परिकल्पना की परवाह किए बिना डेटा को देखने की संभावना से।