Stratified Sampling क्या है? हिंदी में

स्तरीकृत नमूनाकरण क्या है? हिंदी में [What is Stratified Sampling? In Hindi]

Stratified Sampling एक प्रकार की Sampling method है जिसमें Sampling Process को पूरा करने के लिए कुल जनसंख्या को छोटे समूहों या स्तरों में विभाजित किया जाता है। जनसंख्या के आंकड़ों में कुछ सामान्य विशेषताओं के आधार पर स्तर का निर्माण होता है। जनसंख्या को स्तरों में विभाजित करने के बाद, Researcher random रूप से आनुपातिक रूप से नमूने का चयन करता है।

स्तरीकृत नमूनाकरण के प्रकार [Type of Stratified Sampling? In Hindi]

Stratified sampling का सुनहरा नियम यह है कि प्रत्येक स्तर में विशिष्ट विशेषताएं होनी चाहिए जो इसे दूसरों से अलग करती हैं। इसे प्राप्त करने के लिए, Researcher stratified sampling के दो तरीकों पर भरोसा करते हैं;

1. अनुपातहीन स्तरीकृत नमूनाकरण (Disproportionate Stratified Sampling): अनुपातहीन स्तरीकृत नमूनाकरण एक स्तरीकृत नमूनाकरण विधि है जहां Sample population interest की आबादी के भीतर वितरण के लिए आनुपातिक नहीं है। निहितार्थ यह है कि विभिन्न उपसमूहों के सदस्यों के पास शोध नमूने का हिस्सा बनने का समान अवसर नहीं है।
2. आनुपातिक स्तरीकृत नमूनाकरण विधि (Proportionate Stratified Sampling Method): आनुपातिक स्तरीकृत नमूनाकरण में, Researcher population के लिए population of interest में उनके मूल वितरण के आधार पर चर का चयन करता है। इसका मतलब यह है कि नमूने के लिए एक स्तर से एक चर चुनने की संभावना अपनी रुचि की आबादी में परत के सापेक्ष आकार पर निर्भर करती है। आमतौर पर, शोधकर्ता एक नमूना अंश प्राप्त करता है और इस अंश का उपयोग यह निर्धारित करने के लिए करता है कि नमूने के लिए चर का चयन कैसे किया जाता है। यह नमूना अंश हमेशा सभी स्तरों में समान होता है, चाहे उनका आकार कुछ भी हो। अनुपातहीन स्तरीकृत नमूने के साथ, एक स्तर में प्रत्येक इकाई को व्यवस्थित जांच के लिए चुने जाने की समान संभावना होती है। Strategic Business Units (SBU's) क्या है?

शोधकर्ता जनसंख्या के सबसे छोटे उपसमूह का भी प्रतिनिधित्व कर सकता है। स्तरीकृत नमूने दो प्रकार के होते हैं - एक आनुपातिक स्तरीकृत यादृच्छिक नमूनाकरण है और दूसरा अनुपातहीन स्तरीकृत यादृच्छिक नमूनाकरण है। आनुपातिक यादृच्छिक नमूने में, प्रत्येक स्तर में समान नमूना अंश होगा। उदाहरण के लिए, आपके पास प्रत्येक उपसमूह में क्रमशः 150, 200, 250 विषयों के जनसंख्या आकार वाले तीन उप-समूह हैं। अब, इसे आनुपातिक बनाने के लिए, शोधकर्ता जनसंख्या के अपने उपसमूहों पर लागू होने के लिए एक विशिष्ट अंश या प्रतिशत का उपयोग करता है। पहले समूह के लिए नमूना 150*0.5= 75, 200*0.5=100 और 250*0.5= 125 होगा। यहां स्थिर कारक प्रत्येक जनसंख्या उपसमुच्चय के लिए अनुपात राशन है।

एक स्तरीकृत यादृच्छिक नमूना कैसे बनाएं ? [How to create a stratified random sample? In Hindi]

अच्छी बात यह है कि नमूना लेने के लिए जनसंख्या को स्तरीकृत करने के लिए आपको एक अनुभवी शोधकर्ता होने की आवश्यकता नहीं है। इसके बारे में कैसे जाना है, इस बारे में चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका यहां दी गई है।

• Population of interest को परिभाषित करें
• स्तरीकरण के लिए पैरामीटर निर्धारित करें। ये लिंग, आयु, जातीयता/जाति, और इसी तरह के हो सकते हैं।
• Population of interest को कई स्तरों में विभाजित करें
• यदि संभव हो तो, Population of interest में सभी चर सूचीबद्ध करें।
• तबके की प्रत्येक इकाई को अलग-अलग संख्याएँ निर्दिष्ट करें।
• नमूना अंश की गणना करें। इस अंश का उपयोग अपनी नमूना जनसंख्या निर्धारित करने के लिए करें।