एक प्लेटफ़ॉर्म (DaaP) के रूप में डेटा क्लाउड कंप्यूटिंग प्रतिमान(Pattern) में एक अपेक्षाकृत नई अवधारणा है जहां डेटा स्वयं - अनुप्रयोगों(Application) के बजाय - कमोडिटी बेची जा रही है। कुछ विश्लेषकों का कहना है कि अब हम केवल क्लाउड को अनुप्रयोगों(Application) के माध्यम से नहीं देख पाएंगे, लेकिन यह अवधारणा एक ऐसे बिंदु पर विकसित(Develop) हुई है जिस पर प्रसंस्करण गति(Version Speed), और डेटा की मात्रा और वितरण एक प्रतिस्पर्धी व्यवसाय(Competitive occupation) के लिए महत्वपूर्ण हैं।

प्लेटफ़ॉर्म मुख्य प्रौद्योगिकियाँ(Platform Key Technologies) हैं जो डेवलपर्स एपीआई का उपयोग करके प्रोग्राम बनाने के लिए उपयोग कर सकते हैं। जब वे एक Platform के साथ जुड़े होते हैं तो उत्पाद पारिस्थितिकी तंत्र(Ecosystem) अधिक मूल्यवान हो जाते हैं। कोर डेटा एक प्लेटफ़ॉर्म बन सकता है जब इसमें पर्याप्त है कि यह वास्तव में कई लोगों के लिए प्रासंगिकता(Relevance) है, और उस डेटा कोर के चारों ओर अनुप्रयोगों(Applications) और सेवाओं(Services) का विकास(Develop) होना शुरू हो जाता है। वस्तुओं के रूप में उत्पादों और प्रौद्योगिकी के बजाय, डेटा ही वस्तु(Object) बन जाता है।

प्लेटफ़ॉर्म के रूप में डेटा को बड़ा डेटा 2.0 भी कहा जा सकता है।

प्लेटफार्म (DaaP) के रूप में डेटा क्या है? हिंदी में [What is data as a platform (DaaP)? in Hindi]

एक Platform के रूप में डेटा के लिए अद्वितीय(Secondary) और मूल्यवान डेटा(Valuable data) की बड़ी मात्रा में स्टॉक करने की आवश्यकता होती है और फिर महत्वपूर्ण व्यवसाय को आकर्षित करने के लिए उन्हें भागीदारों और तीसरे पक्ष(Third Party) के सिस्टम को प्रदान(Provide) करते हैं। एक बार जब डेटा पर्याप्त द्रव्यमान(Mass) जमा कर लेता है, तो एप्लिकेशन और सेवाओं(Services) जैसी अन्य सभी चीजें धीरे-धीरे इसके प्रति आकर्षित होंगी और फिर इसे विकसित(Develop) और इसके चारों ओर Marketing किया जाएगा। इसे डेटा ग्रैविटी कहा जाता है। आमतौर पर, डेटा को केवल इसके मूल के बजाय सिस्टम का एक हिस्सा माना जाता है।

प्लेटफार्म (DaaP) के रूप में डेटा क्या है? हिंदी में [What is data as a platform (DaaP)? in Hindi]

उदाहरण के लिए, ग्राहक खरीद की आदतों के विभिन्न रुझानों और आंकड़ों के बारे में अब जानकारी का कारोबार किया जा रहा है। अन्य खुदरा प्रतिष्ठानों, मौसमी डेटा और अन्य ट्रेंडिंग आंकड़ों से समान डेटा के साथ Correlated, यह बाजार के बेहतर दृष्टिकोण की अनुमति देता है और अनिवार्य रूप से एक बेहतर और अधिक Informed decision का नेतृत्व करेगा।

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