डाटा साइंटिस्ट और डिसीजन साइंटिस्ट के बीच क्या अंतर है? [What is the difference between Data Scientist and Decision Scientist?]

एक Decision scientist एक Technology professional है जो मुख्य रूप से एक उद्यम(enterprise) के भीतर निर्णय लेने की प्रक्रियाओं के लिए प्रौद्योगिकियों को काम करने पर केंद्रित है।

हालाँकि, शब्द "Decision scientist" वास्तव में सार्थक है जब आप इसे एक अन्य समान कार्य भूमिका के साथ "डाटा साइंटिस्ट" या "डिसीजन साइंटिस्ट" के रूप में संदर्भित करते हैं।

यहां संदर्भ है - वर्षों पहले, बड़ा डेटा प्रमुख तरीका था जो लोगों को उन्नत तकनीक(Advanced technology)। उन्होंने बड़ी मात्रा में डेटा को Linear systems में डाला और Professional insights create की। तो Big data scientist तकनीक की दुनिया में सबसे अधिक मांग वाले पेशेवरों में से एक थे।

डाटा साइंटिस्ट और डिसीजन साइंटिस्ट के बीच क्या अंतर है?
आज की घड़ी को आगे बढ़ाएं, और आपके पास कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और मशीन लर्निंग (एमएल) सिस्टम का उदय होगा। इससे Decision scientist का उदय हुआ है।

डेटा वैज्ञानिक के विपरीत, Decision scientist मुख्य रूप से बड़ी मात्रा में डेटा के साथ काम करने पर केंद्रित नहीं है। इसके बजाय, वह व्यक्ति प्रणालियों के उत्पादन को देख रहा है और वे क्या करते हैं, और उन प्रणालियों को विभिन्न उद्यम लक्ष्यों और उद्देश्यों के लिए काम करने की कोशिश कर रहे हैं।

Data scientists और Decision scientist के बीच कौशल क्रॉसओवर और समानता की मात्रा बहुत बड़ी है। वे कई ऐसे काम करते हैं कि उनकी नौकरी की भूमिका लगभग समान हो सकती है।

लेकिन यह महत्वपूर्ण अंतर यह है कि Data scientists के लिए, ध्यान डेटा को संभालने के गणित और एल्गोरिथम कार्य पर है, जबकि Decision scientist परिणाम और उपयोग के मामलों के संदर्भ पर अधिक ध्यान केंद्रित करते हैं।

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