AI आर्टिफीसियल इंजीनियर क्या है?[AI is Artificial engineer? in Hindi]

संगठन(organization) इस बात का पता लगा रहे हैं कि उनके व्यवसाय पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस) और मशीन लर्निंग का क्या प्रभाव है। बिजनेस एनालिटिक्स पेशेवर Civil data scientist बनने के लिए अपने कौशल को विकसित कर रहे हैं, मशीन डेटा मॉडल बनाने के लिए Traditional data scientists के साथ बलों को जोड़ रहे हैं जो भविष्य के निर्णयों के बारे में अंतर्दृष्टि और सिफारिशें प्रदान करते हैं - निर्णय जो कुछ साल पहले अथाह थे। वास्तव में एक AI-powered enterprises बनने के लिए, एक संगठन(organization) को अपने अनुप्रयोगों(Applications) में एआई को एम्बेड करना होगा ताकि संगठन में सभी को insight access हो और उन्हें बेहतर, तेज निर्णय लेने के लिए सशक्त बनाया जाए।
artificial intelligence engineer in hindi

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस-संचालित संगठन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इंजीनियर(AI-powered organization AI engineer) की भूमिका बना रहे हैं और इसे ऐसे लोगों के साथ जोड़ रहे हैं जो डेटा इंजीनियरिंग, डेटा साइंस और सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट कार्यों का एक संकर प्रदर्शन(Hybrid display) कर सकते हैं। डेटा इंजीनियरों के विपरीत, AI इंजीनियर स्केलेबल डेटा पाइपलाइन बनाने के लिए कोड नहीं लिखते हैं और अक्सर कागल प्रतियोगिताओं(Kagel competitions) में प्रतिस्पर्धा नहीं करते हैं। इसके बजाय, AI इंजीनियर विभिन्न प्रकार के स्रोतों से कुशलतापूर्वक डेटा निकालते हैं, अपने स्वयं के मशीन लर्निंग मॉडल का निर्माण और परीक्षण करते हैं, और उन मॉडलों को AI-Infused Applications बनाने के लिए एम्बेडेड कोड या एपीआई कॉल का उपयोग करके पोस्टिंग करते हैं।




आर्टिफीसियल इंजीनियर महत्वपूर्ण क्यों हैं?[Why are Artificial Engineers Important? in Hindi]

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इंजीनियर मशीन डिजाइनिंग मॉडल से सीखे गए तर्क के साथ traditional application में पाए जाने वाले तर्क के संयोजन के परिणामस्वरूप अद्वितीय डिजाइन चुनौतियों से निपटते हैं।

इन विचारों में शामिल हैं:

  • चिप्स (GPUs, FPGAs, आदि), ऑन-प्रिमाइसेस सिस्टम और क्लाउड सहित विभिन्न प्रकार के infrastructure के साथ काम करना।
  • Continuous development pipelines का समर्थन(Support) करने के लिए मशीन लर्निंग (कैसे इंजीनियरिंग, मॉडल बिल्डिंग, और मॉडल सत्यापन, कुछ का नाम) की प्रक्रिया को समझना।
  • यह निर्णय लेना कि एक मॉडल पोस्टिंग के लिए तैयार है और समय के साथ इसकी सटीकता की निगरानी करना है कि कब इसे वापस लेना या बदलना है।

एक संगठन(Organization) के शीर्ष सॉफ्टवेयर इंजीनियरों को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इंजीनियरों में विकसित(develop) करने के लिए सबसे अच्छा post किया जाता है क्योंकि उनके पास एक Full stack application Development background और एम्बेडिंग मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के साथ अनुभव होने की संभावना है। कॉलेज से ताजा कंप्यूटर विज्ञान की बड़ी कंपनियों को भी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इंजीनियरों के लिए प्रोग्रामिंग अनुभव, मजबूत गणित और सांख्यिकी मूल सिद्धांतों के संयोजन के साथ, और डेटा विज्ञान कौशल को उनके पसंदीदा ऐच्छिक के रूप में चुनकर सम्मानित किया जाता है।




आर्टिफीसियल इंजीनियर की जिम्मेदारियां[Responsibilities of Artificial Engineer, in Hindi]

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इंजीनियर के रूप में, आपको कुछ फ़ॉर्म्स, जैसे कि रैंडम फ़ॉरेस्ट, लॉजिस्टिक रिग्रेशन, लीनियर रिग्रेशन और इसी तरह के प्रोग्रामिंग एल्गोरिदम के माध्यम से आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल को विकसित करने, परीक्षण करने और पोस्टिंग करने की आवश्यकता है।

जिम्मेदारियों में शामिल हैं:

मशीन लर्निंग मॉडल को एप्लिकेशन प्रोग्राम इंटरफेस (एपीआई) में परिवर्तित करें ताकि अन्य एप्लिकेशन इसका उपयोग कर सकें


  • स्क्रैच से AI मॉडल बनाएं और संगठन के विभिन्न घटकों (जैसे उत्पाद प्रबंधक और हितधारक) को यह समझने में मदद करें कि वे मॉडल से क्या परिणाम प्राप्त करते हैं
  • डेटा अंतर्ग्रहण और डेटा परिवर्तन बुनियादी ढांचे का निर्माण
  • डेटा विज्ञान टीम का उपयोग करने वाले इंफ्रास्ट्रक्चर को स्वचालित करें
  • सांख्यिकीय विश्लेषण करें और परिणामों को ट्यून करें ताकि संगठन बेहतर ढंग से सूचित निर्णय ले सके
  • आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस विकास और उत्पाद बुनियादी ढांचे की स्थापना और प्रबंधन
  • एक अच्छे टीम के खिलाड़ी बनें, क्योंकि दूसरों के साथ तालमेल होना जरूरी है

AI आर्टिफीसियल इंजीनियर बनने के लिए क्या करना होगा?[What is needed to become an AI Artificial Engineer? in Hindi]

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रोग्रामर के रूप में नौकरी के लिए कंप्यूटर साइंस, इंजीनियरिंग में स्नातक की डिग्री आवश्यक है। बड़े  डेवलपर्स एक मास्टर की डिग्री पसंद कर सकते हैं।

क्या आर्टिफीसियल इंजीनियरिंग कठिन है?[Is Artificial Engineering Difficult? in Hindi]

जनरल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कठिन है। यह कम से कम एक व्यक्ति के रूप में प्रदर्शन करना चाहिए और पर्यावरण से सीधे सीखने में सक्षम होना चाहिए, आत्म-जागरूकता और अन्य सभी चीजें जो लोग कर सकते हैं। प्रसिद्ध ट्यूरिंग टेस्ट अब पर्याप्त नहीं है।




क्या आर्टिफीसियल एक अच्छा करियर है?[Is Artificial a Good Career? in Hindi]

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अभी कुछ समय के लिए एक ध्वनि कैरियर विकल्प है और जैसे-जैसे विभिन्न ऊर्ध्वाधरों में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को अपनाना जारी है, प्रशिक्षित पेशेवरों के लिए इस वृद्धि द्वारा बनाई गई नौकरियों को करने की मांग भी आसमान छू रही है। इसलिए, यदि आप आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस उत्साही हैं, तो आशावादी बनें और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में एक महान कैरियर की तैयारी करें।

क्या आर्टिफीसियल इंजीनियर मांग में हैं?[Are Artificial Engineers in Demand? in Hindi]

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इंजीनियर्स की मांग: नौकरी की संभावनाएं और सीए। दरअसल, एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इंजीनियर का वेतन प्रति वर्ष लगभग 169,930 डॉलर होता है। इसके अतिरिक्त, AI कौशल वाले पेशेवर उस स्विच को बनाते समय आसानी से 60-80% बढ़ोतरी की मांग कर सकते हैं।




आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इंजीनियर का क्या अर्थ है?[What does Artificial Intelligence Engineer mean? in Hindi]

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इंजीनियर वह होता है जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस समस्याओं या तकनीकों पर काम करता है। ये आईटी पेशेवर एक ऐसे समूह का हिस्सा हैं, जो आईटी उद्योग के विभिन्न हिस्सों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग के रूप में उच्च मांग में हैं।
एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इंजीनियर किसी तरह से आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र को आगे बढ़ाने के लिए एल्गोरिदम, न्यूरल नेटवर्क और अन्य टूल्स के साथ काम करता है। ये पेशेवर विभिन्न उद्योगों में विभिन्न प्रकार की कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर काम कर सकते हैं - उदाहरण के लिए, स्वास्थ्य सेवा के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता, खुदरा क्षेत्र के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता या सार्वजनिक योजना के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता। इंजीनियर कमजोर या मजबूत कृत्रिम बुद्धिमत्ता वाली परियोजनाओं के बीच भी चयन कर सकते हैं, जहां विभिन्न सेटअप अलग-अलग क्षमताओं पर ध्यान केंद्रित करते हैं।





कृत्रिम बुद्धिमत्ता इंजीनियरों को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में इस्तेमाल होने वाली कुछ सबसे सामान्य प्रोग्रामिंग भाषाओं, जैसे पायथन, जावा और भाषाओं के "सी सूट" (विशेषकर, सी + +, जो उपयोगी है) के बारे में जानकर अच्छी तरह से परोसा जाता है। उनके पास आम तौर पर कंप्यूटर विज्ञान की डिग्री या समकक्ष शिक्षा पृष्ठभूमि होती है - उनमें से कई संभावित नियोक्ताओं या सहयोगियों को दिखाने के लिए अपने स्वयं के पायलट प्रोजेक्ट होते हैं। ओपन सोर्स समुदायों के नेटवर्क में कुछ काम करते हैं जो ओपन-सोर्स आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस टूल्स के विकास का कार्य करते हैं।
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